运行工作流

在 Fleet 中保存角色

Fleet 是 Codewhale 可以分派工作的角色列表，以及每个角色使用的模型。在会话中配置一次即可：

/fleet setup
/fleet
/fleet saved

/fleet setup 会带你选定一个角色、它使用的模型（或“沿用会话的模型”），以及保存位置：当前项目，或者对所有仓库都生效的个人配置。写入之前你会看到完整的文件内容。/fleet 显示当前所选 Fleet 的成员，/fleet saved 用于在已命名的 Fleet 之间切换。

Fleet 只决定由谁来做。一个智能体能读、能写、能运行什么，仍然取决于你的工作区信任、审批设置和沙箱。

编写工作流

工作流是放在仓库 workflows/ 文件夹中的一个 JavaScript 文件。它只描述步骤，本身不干活。下面这个例子先并行审查两个部分，再汇总结论。把它保存为 workflows/docs_readiness.workflow.js：

export default workflow({
  "id": "docs-readiness",
  "goal": "Review the docs and code for gaps, then summarize the next edit",
  "nodes": [
    {
      "branch": {
        "id": "parallel-review",
        "parallel": true,
        "children": [
          { "agent": { "id": "code-review", "prompt": "Inspect src/ for undocumented behavior.",
                       "agent_type": "review", "mode": "read_only", "file_scope": ["src"] } },
          { "agent": { "id": "docs-review", "prompt": "Inspect docs/ for stale or missing steps.",
                       "agent_type": "review", "mode": "read_only", "file_scope": ["docs"] } }
        ]
      }
    },
    {
      "reduce": {
        "id": "summary",
        "inputs": ["code-review", "docs-review"],
        "prompt": "Combine the findings into the safest next edit."
      }
    }
  ]
});

可用的步骤类型有 agent、branch、sequence、reduce、loop_until、cond、expand 和 teacher_review。工作流文件本身不能访问文件、shell 或网络，import、fetch、eval 和 async 都会被拒绝。真正干活的是它启动的智能体，它们按你平常的权限运行。

注意： 一次运行最多可启动 1,000 个智能体，同时工作的最多 16 个，其余排队等待。循环必须声明 max_iterations。

运行

codewhale workflow run docs-readiness --runtime inline
codewhale workflow run docs-readiness --goal "prepare the 1.2 release" --verify

Codewhale 会根据名字找到 workflows/docs_readiness.workflow.js，检查后启动。--runtime inline 在当前终端中运行；默认的 tmux 则在一个独立的 tmux 会话中运行，关闭终端后也会继续。--verify 会在成功完成后运行验证关卡，--fleet <name> 则使用指定的 Fleet 而不是内置角色。

如果不想动到当前的工作副本，加上 --worktree-repo . --branch <name>：这次运行会拥有自己的 git 工作树和分支。

在会话中，/workflow 用于启动工作流，/workflows 用于列出或取消本会话中的运行。

查看和停止运行

每次运行都是一个 Lane。Lane 会保存到磁盘上，所以你可以在任何终端里查看：

codewhale lane list
codewhale lane status <lane-id>
codewhale lane logs <lane-id>
codewhale lane attach <lane-id>
codewhale lane interrupt <lane-id>

lane list、lane status 和 lane interrupt 都支持 --json，会输出一份机器可读的回执。在会话中，/lane 提供同样的操作，结果也完全一致。

批量运行任务

如果你手上是一串彼此独立的任务，而不是一套计划，就把它们写成任务文件，作为一次 Fleet 运行来执行。每个任务写明目标、角色和允许写入的路径。完整的 tasks.json 示例见教程。

codewhale fleet init
codewhale fleet run tasks.json --max-workers 4
codewhale fleet status
codewhale fleet logs <worker-id>
codewhale fleet resume <run-id>
codewhale fleet stop --all

fleet status 会根据当前工作区的运行记录，统计排队中、运行中、已完成和失败的工作。笔记本休眠或管理进程退出后，fleet resume 能接着原来的运行继续，而不会新开一次。如果只想看挂在当前会话上的智能体，用 /fleet workers（或 /subagents）。

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