为 DeepSeek V4 而生的终端编程智能体。

每一回合，CodeWhale 的代理都要在用户意图、项目规则、系统默认、工具输出和过时记忆之间做仲裁。它用一部 成文的宪章 把九层权威明确写下来——最新的用户指令高于过时的项目说明，工具的真实输出高于模型的假设，验证高于自信——再借 V4 的前缀缓存让这部宪章可以反复参考而几乎不增加成本（比首次冷读便宜约 100 倍），所以模型在长时间的会话里更像在开卷考试，而不是凭记忆作答。

反馈是自动闭环的：非零退出码、rust-analyzer 在编辑之间报出的类型错误、沙箱拒绝，都会作为修正向量回到上下文里，让模型借自己的偏差自我纠正。若你用 --model auto 启动，CodeWhale 会在每个回合先做一次便宜的 Flash 调用做路由：简单的对话留在 Flash，写代码、调试和架构会被升级到 Pro 和更高的推理强度。