你将得到什么
每个模型在替换任何东西之前，都先在你自己的保留任务上测试。
定义“完成”的评测
基于团队真实工作构建的评测套件，由保留集判断模型是否够好。
来自你工作的训练数据
数据取自团队已经认可的工作，并去除敏感信息。
你自己拥有的模型
由你掌控的微调开放权重模型，并在质量、成本和速度上与当前模型对比。
持续改进模型的环境
基于你自己的任务构建的强化学习环境，让模型在你最在意的工作上持续变好。
现已可用与计划中
开源智能体现已可用。Enterprise 正在开发中，目前还没有训练过客户模型。
现已可用
支持任何模型的智能体
托管服务商、任何 OpenAI 兼容端点，以及你用 vLLM、SGLang 或 Ollama 自行部署的模型。
带回执的已保存会话
每个会话都保留工具调用、结果和审批记录，团队的工作有据可查。
Enterprise 计划
托管的评测与训练环境
运行评测和训练的环境，不再依赖笔记本电脑。
每个新基座模型都重新验证
更好的开放模型发布时，先在你的保留集上测试，通过后才会上线。
在租用模型与自有模型之间路由
每个工作流都交给每单位成本下被接受结果最好的模型，无论租用还是自有。
私有部署
在数据必须停留的地方运行智能体和 Enterprise。
数据留在你选择的地方
你的会话、数据集和模型都留在你选择的地方。训练只在你批准的算力上进行。
同一个带审批的 Rust 引擎
运行工作流和 Enterprise 的是同一个引擎。Ask、Auto-Review 和 Full Access 权限以及回执对两者同样适用。