अपनी पसंद के मॉडल से बनाएँ और काम स्वचालित करें
Codewhale आपको ऐसे एजेंट देता है जो सॉफ़्टवेयर बना सकते हैं, आपकी फ़ाइलों पर काम कर सकते हैं और दोहराए जाने वाले कामों को बार-बार इस्तेमाल होने वाले वर्कफ़्लो में बदल सकते हैं। उन्हें बताएँ कि आप क्या करना चाहते हैं और काम के लिए उपयुक्त होस्टेड या लोकल मॉडल चुनें, जिन्हें इस्तेमाल करते हुए आप अपनी ज़रूरत के अनुसार प्रदाता भी बदल सकते हैं।

टर्मिनल पूर्वावलोकनv0.9.12 डेवलपमेंट बिल्ड
cwनवीनतम रिलीज़ v0.9.13सोर्स v0.9.13MIT
Codewhale से आप क्या कर सकते हैं
किसी प्रोजेक्ट, सवाल या ऐसे काम से शुरू करें जिसे आप स्वचालित करना चाहते हैं, फिर एक एजेंट के साथ काम करें या बड़े काम के अलग-अलग हिस्से कई एजेंटों को सौंपें।
कुछ बनाएँ
बताएँ कि आप क्या बनाना चाहते हैं और ऐसे एजेंटों के साथ काम करें जो आपका कोड पढ़ सकते हैं, फ़ाइलें बदल सकते हैं, कमांड चला सकते हैं और नतीजा जाँच सकते हैं।
रोज़मर्रा के काम स्वचालित करें
दोहराए जाने वाले कामों के लिए स्क्रिप्ट और वर्कफ़्लो बनाएँ, ताकि ज़रूरत पड़ने पर उन्हें टर्मिनल से फिर चला सकें।
अलग-अलग मॉडल के साथ काम करें
अपने एजेंटों के लिए होस्टेड या लोकल मॉडल इस्तेमाल करें और काम के हिस्से उनके लिए उपयुक्त मॉडल और भूमिकाओं को सौंपें।
Codewhale के साथ काम करने के तरीके
- TUI
- टर्मिनल में इंटरैक्टिव काम
- codewhale exec
- स्क्रिप्ट और CI
- लोकल वेब क्लाइंट
- localhost पर इंटरफ़ेस; ब्राउज़र में होस्टेड कार्यक्षेत्र विकासाधीन है
- Runtime API + MCP
- लोकल इंटीग्रेशन
- Fleet
- एक काम पर कई एजेंट
हर काम के लिए मॉडल का चुनाव
होस्टेड मॉडल देने वाले किसी प्रदाता से सीधे जुड़ें, कई प्रदाताओं से जुड़ने के लिए गेटवे इस्तेमाल करें या मॉडल लोकल चलाएँ, फिर काम करते हुए चुनें कि हर सेशन में कौन-सा मॉडल इस्तेमाल हो।
मॉडल और प्रदाता देखें- होस्टेड
- आपकी अपनी API कुंजी, codewhale auth set --provider <id> से सेव
- गेटवे
- कई मॉडलों के लिए एक एंडपॉइंट, प्रोवाइडर फिर भी आप चुनते हैं
- लोकल
- localhost पर vLLM, SGLang, Ollama — आमतौर पर बिना कुंजी
- Plan · Work · Operate
- Ask · Auto-Review · Full Access
Codewhale के साथ शुरुआत करें
Codewhale इंस्टॉल करके मॉडल कनेक्ट करने के बाद आप टर्मिनल में अपना पहला काम बता सकते हैं और जब कई एजेंटों के बीच काम बाँटना चाहें, तब Fleet जोड़ सकते हैं।
Install Codewhale
The command below installs the latest published release on macOS or Linux. Use the install guide for Windows, package managers, or building the unreleased source candidate.
Full install guide →curl -fsSL https://codewhale.net/install.sh | shConnect your model
Model replies need a connection to a hosted or local model. Use your own provider key, as in the DeepSeek example below, or follow the provider guide for other services and local models. Offline setup does not require a key.
Choose a provider →codewhale auth set --provider deepseekGive it a task
Open Codewhale in your project folder. Try /mode plan and ask it to explain the project, then use /mode work when you want edits and commands. Shift+Tab changes the approval setting; /provider and /model change the model connection.
Modes and permissions →codewhaleAdd a Fleet when you need one
When a task would benefit from several models and roles, run /fleet setup inside Codewhale to put a team together. You can see the saved Fleet from your shell with codewhale fleet status.
Fleet and Workflow docs →/fleet setup codewhale fleet status
आप Codewhale कहाँ इस्तेमाल कर सकते हैं
आप आज ही Codewhale को अपने टर्मिनल में इस्तेमाल कर सकते हैं, जबकि हम वेब ऐप, डेस्कटॉप ऐप और क्लाउड कंप्यूटर बनाने पर काम कर रहे हैं।
- टर्मिनल
- जारीLinux, macOS और Windows के लिए GitHub रिलीज़ बाइनरी उपलब्ध हैं; npm और Cargo वैकल्पिक तरीके हैं। Termux पर Android अभी प्रीव्यू में है।
- वेब ऐप
- डेवलपमेंट प्रीव्यूडेवलपमेंट प्रीव्यू में खाते तक पहुँच और ब्राउज़र पेयरिंग।
- डेस्कटॉप
- विकासाधीन बिल्डmacOS ऐप अभी विकासाधीन है; सभी के लिए डाउनलोड बाद में उपलब्ध होगा।
- क्लाउड कंप्यूटर
- विकासाधीनआपके काम चलाने के लिए होस्टेड कंप्यूटर।
आप Codewhale खाते के बिना टर्मिनल इस्तेमाल कर सकते हैं और होस्टेड मॉडल के इस्तेमाल का शुल्क आपका प्रदाता लेता है।
खाता बनाएँmacOS या Linux पर Codewhale इंस्टॉल करें
curl -fsSL https://codewhale.net/install.sh | sh
GitHub Releases · बाइनरीnpmCargoDockerNixWindowsAndroid / Termuxचीन मिरर
इंस्टॉल गाइड पढ़ेंCodewhale को बेहतर बनाने में मदद करें
चाहे आपको कोई बग मिला हो, किसी सुविधा का विचार आया हो या आप अपना पहला pull request भेजना चाहते हों, हम आपकी बात सुनना और आगे का काम मिलकर करना चाहेंगे।