अपनी पसंद के मॉडल से बनाएँ और काम स्वचालित करें

Codewhale आपको ऐसे एजेंट देता है जो सॉफ़्टवेयर बना सकते हैं, आपकी फ़ाइलों पर काम कर सकते हैं और दोहराए जाने वाले कामों को बार-बार इस्तेमाल होने वाले वर्कफ़्लो में बदल सकते हैं। उन्हें बताएँ कि आप क्या करना चाहते हैं और काम के लिए उपयुक्त होस्टेड या लोकल मॉडल चुनें, जिन्हें इस्तेमाल करते हुए आप अपनी ज़रूरत के अनुसार प्रदाता भी बदल सकते हैं।

Codewhale लेंउत्पाद देखें
curl -fsSL https://codewhale.net/install.sh | sh
Codewhale v0.10.0 डेवलपमेंट बिल्ड: व्हेल चिह्न, नया सत्र, संदेश इनपुट, Ask अनुमतियाँ, Work मोड और मॉडल की स्थिति। अलग टर्मिनल के वास्तविक आउटपुट से बनाया गया दृश्य।
टर्मिनल पूर्वावलोकन · v0.10.0 डेवलपमेंट बिल्डनवीनतम रिलीज़ v0.10.0सोर्स v0.10.0MIT

Codewhale से आप क्या कर सकते हैं

किसी प्रोजेक्ट, सवाल या ऐसे काम से शुरू करें जिसे आप स्वचालित करना चाहते हैं, फिर एक एजेंट के साथ काम करें या बड़े काम के अलग-अलग हिस्से कई एजेंटों को सौंपें।

कुछ बनाएँ

बताएँ कि आप क्या बनाना चाहते हैं और ऐसे एजेंटों के साथ काम करें जो आपका कोड पढ़ सकते हैं, फ़ाइलें बदल सकते हैं, कमांड चला सकते हैं और नतीजा जाँच सकते हैं।

रोज़मर्रा के काम स्वचालित करें

दोहराए जाने वाले कामों के लिए स्क्रिप्ट और वर्कफ़्लो बनाएँ, ताकि ज़रूरत पड़ने पर उन्हें टर्मिनल से फिर चला सकें।

अलग-अलग मॉडल के साथ काम करें

अपने एजेंटों के लिए होस्टेड या लोकल मॉडल इस्तेमाल करें और काम के हिस्से उनके लिए उपयुक्त मॉडल और भूमिकाओं को सौंपें।

Codewhale के साथ काम करने के तरीके

इंटीग्रेशन देखें
  • TUIटर्मिनल में इंटरैक्टिव काम
  • codewhale execस्क्रिप्ट और CI
  • लोकल वेब क्लाइंटlocalhost पर इंटरफ़ेस; ब्राउज़र में होस्टेड कार्यक्षेत्र विकासाधीन है
  • Runtime API + MCPलोकल इंटीग्रेशन
  • Fleetएक काम पर कई एजेंट

हर काम के लिए मॉडल का चुनाव

होस्टेड मॉडल देने वाले किसी प्रदाता से सीधे जुड़ें, कई प्रदाताओं से जुड़ने के लिए गेटवे इस्तेमाल करें या मॉडल लोकल चलाएँ, फिर काम करते हुए चुनें कि हर सेशन में कौन-सा मॉडल इस्तेमाल हो।

मॉडल और प्रदाता देखें
होस्टेड
आपकी अपनी API कुंजी, codewhale auth set --provider <id> से सेव
गेटवे
कई मॉडलों के लिए एक एंडपॉइंट, प्रोवाइडर फिर भी आप चुनते हैं
लोकल
localhost पर vLLM, SGLang, Ollama — आमतौर पर बिना कुंजी
Plan · Work · Operate
Ask · Auto-Review · Full Access

Codewhale के साथ शुरुआत करें

Codewhale इंस्टॉल करके मॉडल कनेक्ट करने के बाद आप टर्मिनल में अपना पहला काम बता सकते हैं और जब कई एजेंटों के बीच काम बाँटना चाहें, तब Fleet जोड़ सकते हैं।

  1. Install Codewhale

    The command below installs the latest published release on macOS or Linux. Use the install guide for Windows, package managers, or building the unreleased source candidate.

    curl -fsSL https://codewhale.net/install.sh | sh
    Full install guide

  2. Connect your model

    Codewhale needs a model to answer. Save your own provider key, as in the DeepSeek example below, or run a local model such as Ollama, which needs no key. You pay the provider directly.

    codewhale auth set --provider deepseek
    Connect a provider

  3. Give it a task

    Open Codewhale in your project folder and ask for something concrete. Start in /mode plan to have it explain the project without changing anything, then switch to /mode work for edits and commands. It shows each edit as a diff and asks before running a shell command.

    codewhale
    Set modes and approvals

  4. Add a Fleet when you need one

    When a task would benefit from several models and roles, run /fleet setup inside Codewhale to save roles and the model each one uses. From your shell, codewhale fleet status counts the Fleet runs that are queued, running, or finished.

    /fleet setup
codewhale fleet status
    Run a workflow
शुरुआती गाइड पढ़ेंउत्पाद शब्दावली देखें

आप Codewhale कहाँ इस्तेमाल कर सकते हैं

आप आज ही Codewhale को अपने टर्मिनल में इस्तेमाल कर सकते हैं, जबकि हम वेब ऐप, डेस्कटॉप ऐप और क्लाउड कंप्यूटर बनाने पर काम कर रहे हैं।

टर्मिनल
जारीLinux, macOS और Windows के लिए GitHub रिलीज़ बाइनरी उपलब्ध हैं; npm और Cargo वैकल्पिक तरीके हैं। Termux पर Android अभी प्रीव्यू में है।
वेब ऐप
डेवलपमेंट प्रीव्यूडेवलपमेंट प्रीव्यू में खाते तक पहुँच और ब्राउज़र पेयरिंग।
डेस्कटॉप
विकासाधीन बिल्डmacOS ऐप अभी विकासाधीन है; सभी के लिए डाउनलोड बाद में उपलब्ध होगा।
क्लाउड कंप्यूटर
विकासाधीनआपके काम चलाने के लिए होस्टेड कंप्यूटर।

आप Codewhale खाते के बिना टर्मिनल इस्तेमाल कर सकते हैं और होस्टेड मॉडल के इस्तेमाल का शुल्क आपका प्रदाता लेता है।

खाता बनाएँ

macOS या Linux पर Codewhale इंस्टॉल करें

GitHub Releases (बाइनरी) · npm · Cargo · Docker · Windows · Android / Termux · चीन मिरर

इंस्टॉल गाइड पढ़ें
curl -fsSL https://codewhale.net/install.sh | sh

Codewhale को बेहतर बनाने में मदद करें

चाहे आपको कोई बग मिला हो, किसी सुविधा का विचार आया हो या आप अपना पहला pull request भेजना चाहते हों, हम आपकी बात सुनना और आगे का काम मिलकर करना चाहेंगे।